Systèmes Décisionnels et Cognitifs

Les activités de recherche de l'équipe SDC ont pour objet l'organisation, l'amélioration et le pilotage des systèmes complexes.

Les développements visent à mesurer et maîtriser l'efficience de ces systèmes par l'analyse ou le traitement d'un capital immatériel représenté par des données, informations ou connaissances. Leur traitement conduira à la génération d'une connaissance de niveau supérieur utile à une prise de décision adaptée dans des cadres multicritères, multiéchelles et fortement dynamiques.

Compétences

Outils et techniques scientifiques

• Méthodes de modélisation de la dégradation, estimation de l'état de santé, prédiction de la durée de vie résiduelle utile
• Méthodes de détection et de diagnostic
• Méthodes de modélisation de l'incertitude (cadres probabiliste, possibiliste et évidentiel)
• Méthodes de résolution de problèmes et retour d'expérience
• Méthodes de modélisation de la décision et techniques d'évaluation (systèmes multi-agents, BOCR, théorie des jeux, décision multicritère)
• Méthodes d'optimisation combinatoire (algorithmes évolutionnaires)
• Ingénierie des connaissances (RàPC, graphes conceptuels)
• Ingénierie des compétences

Thèmes de Recherche

⇒ Expériences, Connaissances, Compétences

Ce thème aborde la production de connaissances et leur utilisation dans l'amélioration des systèmes et services.

Expériences

• Capitalisation et réutilisation des acquis en conception
• Résolution de problèmes et retour d'expérience
• Couplage expériences / connaissances

Connaissances

• Formalisation de textes normatifs
• Résolution des conflits associés aux connaissances multi-expertes

Compétences

• Définition de modèles de « gestion opérationnelle des compétences »
• Identification et gestion opérationnelle des compétences

⇒ Incertitudes, Risques et Pronostic

Les activités circonscrites par ce thème IRP ambitionnent d'améliorer les prises de décision par une meilleure évaluation des risques encourus et le pronostic d'évolution d'un système.

Incertitudes

• Modélisation et exploitation de connaissances incertaines
• Propagation d'Incertitudes pour la définition d'intervalles de confiance

Risques

• Construction d'indicateurs pour l'évaluation des niveaux de risques (source de danger)
• Caractérisation des mesures de vulnérabilité (cible de danger)

Pronostic

• Pronostic de défaillances orienté système
• Prédiction de la durée de vie résiduelle utile
• Aide à la prise de décision post-pronostic